Alibaba

AQwen3.5-27BOPEN

Qwen3.5-27B (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
262K
tokens
Prix d'entrée
$0.2
par M tokens
Prix de sortie
$1.56
par M tokens
Fournisseur
Alibaba

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les comparaisons de modèles → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Qwen3.5-27B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.

6.7×
Plus d'intelligence par dollar que Claude Opus 5.
Pour le même budget, Qwen3.5-27B offre 6.7 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'héberger vous-même et ne rien payer par jeton.
Intelligence index33.8
GPQA85.8%
Humanity's Last Exam22.2%
Long Context Reasoning67.3%
SciCode39.5%
IFBench75.6%
τ²-Bench93.9%
Terminal-Bench Hard32.6%
💰 Blended price$0.825 / 1M tokens
📈 Value41 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Qwen3.5-27B est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Qwen3.5-27B ?

Qwen3.5-27B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 33.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Qwen3.5-27B est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3.5-27B et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,2 $ par million de tokens d'entrée et de 1,56 $ par million de tokens de sortie.

À quoi sert Qwen3.5-27B ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 85.8%, Humanity's Last Exam 22.2%, Long Context Reasoning 67.3%, SciCode 39.5%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 93.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%.

Puis-je auto-héberger Qwen3.5-27B ?

Oui. Qwen3.5-27B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba