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AQwen3 235B A22BOPEN

Qwen3 235B A22B (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.

Fenêtre de contexte
131K
tokens
Prix d'entrée
$0.45
par M tokens
Prix de sortie
$1.82
par M tokens
Fournisseur
Alibaba

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

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Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Qwen3 235B A22B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.

Intelligence index13.4
Math index82
GPQA70%
MMLU-Pro82.8%
Humanity's Last Exam11.7%
Long Context Reasoning0%
LiveCodeBench62.2%
SciCode39.9%
MATH-50093%
AIME84%
AIME 202582%
IFBench38.7%
τ²-Bench24%
Terminal-Bench Hard6.1%
💰 Blended price$2.625 / 1M tokens
📈 Value5.1 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Qwen3 235B A22B est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Qwen3 235B A22B ?

Qwen3 235B A22B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 13.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Qwen3 235B A22B est-il gratuit ?

Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 235B A22B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,45 $ par million de jetons d'entrée et de 1,82 $ par million de jetons de sortie.

À quoi sert Qwen3 235B A22B ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 70%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 11.7%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 62.2%, SciCode 39.9%, MATH-500 93%, AIME 84%, AIME 2025 82%, IFBench 38.7%, τ²-Bench 24%, Terminal-Bench Hard 6.1%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Puis-je auto-héberger Qwen3 235B A22B ?

Oui. Qwen3 235B A22B a des poids ouverts, vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.

Alternatives open-source

Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba