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Qwen3 235B A22B Thinking 2507OPEN
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 est un modèle de langage Mixture-of-Experts (MoE) open-weight haute performance optimisé pour des tâches de raisonnement complexes.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.75 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 25% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 37 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 235B A22B Thinking 2507, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, Qwen3 235B A22B Thinking 2507 offre 4,2 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par jeton.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.88 par 1M de tokens (médiane de 25) — celui-ci coûte $0.75.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna et 53 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le self-hoster gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ?
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 19.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez héberger Qwen3 235B A22B Thinking 2507 vous-même et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,23 $ par million de jetons d'entrée et de 2,3 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 79%, MMLU-Pro 84.3%, Humanity's Last Exam 15.9%, Long Context Reasoning 70.7%, LiveCodeBench 78.8%, SciCode 42.4%, MATH-500 98.4%, AIME 94%, AIME 2025 91%, IFBench 51.2%, τ²-Bench 53.2%, τ-Bench Banking 7.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ?
Oui. Qwen3 235B A22B Thinking 2507 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.