Qwen3 14B (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Qwen3 14B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Qwen3 14B est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Qwen3 14B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 10.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 14B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix de liste sont de 0,23 $ par million de jetons d'entrée et de 0,91 $ par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 60.4%, MMLU-Pro 77.4%, Humanity's Last Exam 4.3%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 52.3%, SciCode 31.6%, MATH-500 96.1%, AIME 76.3%, AIME 2025 55.7%, IFBench 40.5%, τ²-Bench 34.5%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 4.9%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Oui. Qwen3 14B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.