A
Qwen3 14BOPEN
Qwen3-14B est un modèle de langage causal dense de 14.8B de paramètres de la série Qwen3, conçu pour un raisonnement complexe et un dialogue efficace.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.15 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 68% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 8 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen3 14B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.23 par 1M de tokens (médiane de 23) — celui-ci coûte $0.15.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 et 15 de plus
À propos de ce modèle
Qwen3 14B est un modèle d'IA open-weight d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen3 14B ?
Qwen3 14B est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 10.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen3 14B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen3 14B et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,12 $ par million de tokens d'entrée et de 0,24 $ par million de tokens de sortie.
Qu'est-ce que Qwen3 14B sait faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 60.4%, MMLU-Pro 77.4%, Humanity's Last Exam 4.5%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 52.3%, SciCode 31.6%, MATH-500 96.1%, AIME 76.3%, AIME 2025 55.7%, IFBench 40.5%, τ²-Bench 34.5%, τ-Bench Banking 5.6%, Terminal-Bench 4.9%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je héberger Qwen3 14B moi-même ?
Oui. Qwen3 14B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.