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Qwen2.5 Coder 32B InstructOPEN
Qwen2.5-Coder est la dernière série de modèles de langage large spécifiques au code Qwen (anciennement connu sous le nom de CodeQwen).
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.75 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 25% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 36 sur 51 modèles Alibaba suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen2.5 Coder 32B Instruct, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.2 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $0.75.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna et 93 de plus
À propos de ce modèle
Qwen2.5 Coder 32B Instruct est un modèle d'IA open-weight par Alibaba. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix catalogue des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?
Qwen2.5 Coder 32B Instruct est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 6.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen2.5 Coder 32B Instruct est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen2.5 Coder 32B Instruct et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,66 $ par million de tokens d'entrée et de 1 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 41.7%, MMLU-Pro 63.5%, Humanity's Last Exam 3.5%, LiveCodeBench 29.5%, SciCode 27.1%, MATH-500 76.7%, AIME 12%.
Puis-je auto-héberger Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?
Oui. Qwen2.5 Coder 32B Instruct a des open weights, vous pouvez donc le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.