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Qwen2.5 Coder 32B InstructOPEN
Qwen2.5 Coder 32B Instruct (Alibaba): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Qwen2.5 Coder 32B Instruct, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
À propos de ce modèle
Qwen2.5 Coder 32B Instruct est un modèle d'IA à poids ouvert d'Alibaba. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?
Qwen2.5 Coder 32B Instruct est un modèle de langage IA de Alibaba. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 7.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Qwen2.5 Coder 32B Instruct est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Qwen2.5 Coder 32B Instruct et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,66 $ par million de tokens d'entrée et de 1 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 41.7%, MMLU-Pro 63.5%, Humanity's Last Exam 3.8%, LiveCodeBench 29.5%, SciCode 27.1%, MATH-500 76.7%, AIME 12%.
Puis-je auto-héberger Qwen2.5 Coder 32B Instruct ?
Oui. Qwen2.5 Coder 32B Instruct a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.