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Oo3 Mini High (batch)API

OpenAI o3-mini-high est le même modèle que o3-mini avec reasoning_effort réglé sur high.

200KFenêtre de contexte · tokens
$0.55Prix d'entrée · par M tokens
$2.2Prix de sortie · par M tokens
OpenAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de benchmark indépendants pour o3 Mini High (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, meilleur est le modèle. Mode de mesure : high.

Intelligence index15.7
Coding index16.3
GPQA77.3%
MMLU-Pro80.2%
Humanity's Last Exam12%
Long Context Reasoning42%
LiveCodeBench73.4%
SciCode39.8%
MATH-50098.5%
AIME86%
IFBench67.1%
τ²-Bench31.3%
τ-Bench Banking5.2%
Terminal-Bench4.5%
Terminal-Bench Hard6.1%
💰 Blended price$1.925 / 1M tokens
📈 Value8.2 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 72%
Scores plus élevés que 28% des 273 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.41 par 1M de tokens (médiane de 17) — celui-ci coûte $0.96.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 74 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

o3 Mini High (batch) est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des tarifs publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que o3 Mini High (batch) ?

o3 Mini High (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 15.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

o3 Mini High (batch) est-il gratuit ?

o3 Mini High (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,55 $ par million de tokens en entrée et 2,2 $ par million de tokens en sortie. Des alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

En quoi o3 Mini High (batch) est-il performant ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 77.3%, MMLU-Pro 80.2%, Humanity's Last Exam 12%, Long Context Reasoning 42%, LiveCodeBench 73.4%, SciCode 39.8%, MATH-500 98.5%, AIME 86%, IFBench 67.1%, τ²-Bench 31.3%, τ-Bench Banking 5.2%, Terminal-Bench 4.5%, Terminal-Bench Hard 6.1%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Modèles associés

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