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Oo1 (batch)API

La dernière et la plus puissante famille de modèles d'OpenAI, o1 est conçue pour passer plus de temps à réfléchir avant de répondre.

200KFenêtre de contexte · tokens
$7.5Prix d'entrée · par M tokens
$30Prix de sortie · par M tokens
OpenAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de benchmark indépendants pour o1 (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index23.9
Coding index39.7
GPQA74.7%
MMLU-Pro84.1%
Humanity's Last Exam7%
Long Context Reasoning63.3%
LiveCodeBench67.9%
SciCode35.8%
MATH-50097%
AIME72.3%
IFBench70.3%
τ²-Bench62.6%
Terminal-Bench Hard12.9%
💰 Blended price$26.25 / 1M tokens
📈 Value0.9 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 58%
Scores plus élevés que 42% des 273 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.56 par 1M de tokens (médiane de 16) — celui-ci coûte $13.13.
Moins cher et meilleur sur cet indice : Claude Opus 5 · Claude Opus 5 (batch) · Claude Fable 5 (batch) et 136 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

o1 (batch) est un modèle d'IA commercial d'OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que o1 (batch) ?

o1 (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 23.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

o1 (batch) est-il gratuit ?

o1 (batch) n'est pas gratuit : il coûte $7.5 par million de tokens d'entrée et $30 par million de tokens de sortie. Des alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Dans quoi o1 (batch) excelle-t-il ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 74.7%, MMLU-Pro 84.1%, Humanity's Last Exam 7%, Long Context Reasoning 63.3%, LiveCodeBench 67.9%, SciCode 35.8%, MATH-500 97%, AIME 72.3%, IFBench 70.3%, τ²-Bench 62.6%, Terminal-Bench Hard 12.9%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Modèles associés

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