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LongCat 2.0OPEN
LongCat 2.0 est un modèle de langage à mélange d'experts sparse de Meituan, avec 48B de paramètres actifs sur un total de 1.6T.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.52 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 34% des 204 modèles open-weight suivis ici
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour LongCat 2.0, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
For the same budget, LongCat 2.0 delivers 5.1 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.52 par 1M de tokens (médiane de 16) — celui-ci coûte $0.52.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) et 21 de plus
À propos de ce modèle
LongCat 2.0 est un modèle d'IA open-weight de Meituan. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que LongCat 2.0 ?
LongCat 2.0 est un modèle de langage IA de Meituan. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 19.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
LongCat 2.0 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger LongCat 2.0 et ne rien payer par token. Si vous préférez une API hébergée, les prix de liste sont de 0,3 $ par million de tokens d'entrée et de 1,2 $ par million de tokens de sortie.
À quoi sert LongCat 2.0 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 78%, Humanity's Last Exam 33.7%, Long Context Reasoning 65%, SciCode 36.3%, τ-Bench Banking 13.2%, Terminal-Bench 50.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger LongCat 2.0 ?
Oui. LongCat 2.0 a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.