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Llama 3.1 70B InstructOPEN
La dernière classe de modèle de Meta (Llama 3.1) a été lancée avec une variété de tailles et de saveurs.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.4 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 46% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 8 sur 12 modèles Meta suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Llama 3.1 70B Instruct, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.2 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $0.4.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) et 61 de plus
À propos de ce modèle
Llama 3.1 70B Instruct est un modèle d'IA open-weight de Meta. Vous pouvez le télécharger et le self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Llama 3.1 70B Instruct ?
Llama 3.1 70B Instruct est un modèle de langage IA de Meta. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 6.5 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Llama 3.1 70B Instruct est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Llama 3.1 70B Instruct et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,4 $ par million de jetons d'entrée et de 0,4 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Llama 3.1 70B Instruct ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 40.9%, MMLU-Pro 67.6%, Humanity's Last Exam 4.5%, Long Context Reasoning 8%, LiveCodeBench 23.2%, SciCode 26.7%, MATH-500 64.9%, AIME 17.3%, AIME 2025 4%, IFBench 34.4%, τ²-Bench 15.2%, Terminal-Bench Hard 3%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Puis-je auto-héberger Llama 3.1 70B Instruct ?
Oui. Llama 3.1 70B Instruct a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.