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ILing-2.6-1TAPI

Ling-2.6-1T est un modèle instantané (instruct) d'inclusionAI et le modèle phare de l'entreprise avec un trillion de paramètres, conçu pour des agents du monde réel nécessitant une exécution rapide et une haute efficacité à grande échelle.

262KFenêtre de contexte · tokens
$0.08Prix d'entrée · par M tokens
$0.63Prix de sortie · par M tokens
InclusionAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Ling-2.6-1T, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index26.6
GPQA75.2%
Humanity's Last Exam8.7%
Long Context Reasoning38%
SciCode37%
IFBench56.9%
τ²-Bench89.8%
Terminal-Bench Hard31.1%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value31.3 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 49%
Scores plus élevés que 51% des 276 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.69 par 1M de tokens (médiane de 15) — celui-ci coûte $0.22.
Moins cher et meilleur sur cet indice : DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 et 3 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Ling-2.6-1T est un modèle d'IA commercial de InclusionAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Ling-2.6-1T ?

Ling-2.6-1T est un modèle de langage IA de InclusionAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 26.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Ling-2.6-1T est-il gratuit ?

Ling-2.6-1T n'est pas gratuit : il coûte 0,08 $ par million de tokens d'entrée et 0,63 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

À quoi sert Ling-2.6-1T ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 75.2%, Humanity's Last Exam 8.7%, Long Context Reasoning 38%, SciCode 37%, IFBench 56.9%, τ²-Bench 89.8%, Terminal-Bench Hard 31.1%.

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