InclusionAI · tous les modèles ›

ILing-2.6-flashAPI

Ling-2.6-flash (InclusionAI): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par olud.ai.

262KFenêtre de contexte · tokens
$0.01Prix d'entrée · par M tokens
$0.03Prix de sortie · par M tokens
InclusionAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Ling-2.6-flash, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index14.2
Coding index25.3
GPQA59.3%
Humanity's Last Exam6.3%
Long Context Reasoning28%
SciCode27.1%
IFBench57.4%
τ²-Bench86%
τ-Bench Banking2.9%
Terminal-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard21.2%
💰 Blended price$0.15 / 1M tokens
📈 Value94.7 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 76%
Scores plus élevés que 24% des 276 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.7 par 1M de tokens (médiane de 22) — celui-ci coûte $0.02.
Aucun modèle suivi ici n'est à la fois moins cher et meilleur sur cet indice.
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Ling-2.6-flash est un modèle d'IA commercial de InclusionAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Ling-2.6-flash ?

Ling-2.6-flash est un modèle de langage IA de InclusionAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 14.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Ling-2.6-flash est-il gratuit ?

Ling-2.6-flash n'est pas gratuit : il coûte 0,01 $ par million de tokens d'entrée et 0,03 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Qu'est-ce que Ling-2.6-flash fait bien ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 59.3%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 28%, SciCode 27.1%, IFBench 57.4%, τ²-Bench 86%, τ-Bench Banking 2.9%, Terminal-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 21.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Modèles associés

Ling-2.6-1TInclusionAIRing-2.6-1TInclusionAI