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Hy3 previewOPEN
Hy3 preview (Tencent): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour l'aperçu de Hy3, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, l'aperçu Hy3 offre 51 fois plus de capacités. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
À propos de ce modèle
L'aperçu de Hy3 est un modèle d'IA à poids ouverts de Tencent. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis à l'heure, pour quand vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que l'aperçu de Hy3 ?
Hy3 preview est un modèle de langage IA de Tencent. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 33.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
L'aperçu de Hy3 est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger l'aperçu de Hy3 et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix de liste sont de 0,06 $ par million de jetons d'entrée et de 0,21 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert l'aperçu de Hy3 ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 86.7%, Humanity's Last Exam 25.5%, Long Context Reasoning 54.7%, SciCode 41.2%, IFBench 63.1%, τ²-Bench 92.7%, Terminal-Bench Hard 34.1%.
Quelle est la vitesse de l'aperçu de Hy3 ?
Il génère environ 157.7 tokens par seconde, avec un délai médian 1.8s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger l'aperçu de Hy3 ?
Oui. La préversion Hy3 a des poids ouverts, vous pouvez donc la télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.