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Hy3 previewOPEN
Hy3 preview est un modèle Mixture-of-Experts à haute efficacité de Tencent conçu pour des flux de travail agentiques et une utilisation en production.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.29 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 56% des 191 modèles open-weight suivis ici
- 6 sur 6 modèles Tencent suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Hy3 preview, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, Hy3 preview offre 55 fois plus de capacité. Les open weights signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.56 par 1M de tokens (médiane de 21) — celui-ci coûte $0.29.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 et 6 de plus
À propos de ce modèle
Hy3 preview est un modèle d'IA open-weight de Tencent. Vous pouvez le télécharger et le déployer en self-hosted gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Questions fréquemment posées
À quoi est bon Hy3 preview ?
Hy3 preview est un modèle de langage IA de Tencent. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 34.4 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Hy3 preview est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Hy3 preview sans rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix catalogue sont de 0,18 $ par million de jetons d'entrée et de 0,6 $ par million de jetons de sortie.
À quoi est bon Hy3 preview ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 86.7%, Humanity's Last Exam 27.8%, Long Context Reasoning 60.3%, SciCode 41.2%, IFBench 63.1%, τ²-Bench 92.7%, Terminal-Bench Hard 34.1%.
Puis-je auto-héberger Hy3 preview ?
Oui. Hy3 preview a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.