Hermes 4 70B (Nous Research): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Scores de référence indépendants pour Hermes 4 70B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Non-reasoning.
Hermes 4 70B est un modèle d'IA à poids ouvert de Nous Research. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste des API hébergées, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Hermes 4 70B est un modèle de langage IA de Nous Research. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 6.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Hermes 4 70B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 0,13 $ par million de jetons d'entrée et de 0,4 $ par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 49.1%, MMLU-Pro 66.4%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 2%, LiveCodeBench 26.9%, SciCode 27.7%, AIME 2025 11.3%, IFBench 29%, τ²-Bench 21.6%, Terminal-Bench Hard 0%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Il génère environ 93.2 tokens par seconde, avec un délai médian 0.59s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Oui. Hermes 4 70B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.