N
Hermes 4 405BOPEN
Hermes 4 405B (Nous Research): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour Hermes 4 405B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
À propos de ce modèle
Hermes 4 405B est un modèle d'IA à poids ouvert de Nous Research. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont les prix de liste de l'API hébergée, suivis à l'heure, pour lorsque vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Hermes 4 405B ?
Hermes 4 405B est un modèle de langage IA de Nous Research. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Hermes 4 405B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Hermes 4 405B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix sont de 1 $ par million de jetons d'entrée et de 3 $ par million de jetons de sortie.
À quoi sert Hermes 4 405B ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 72.7%, MMLU-Pro 82.9%, Humanity's Last Exam 10.3%, Long Context Reasoning 20.7%, LiveCodeBench 68.6%, SciCode 25.2%, AIME 2025 69.7%, IFBench 32.7%, τ²-Bench 22.2%, Terminal-Bench Hard 11.4%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.
Quelle est la vitesse de Hermes 4 405B ?
Il génère environ 37 tokens par seconde, avec un délai médian 0.74s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Puis-je auto-héberger Hermes 4 405B ?
Oui. Hermes 4 405B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.