OpenAI

OGPT-5 Mini (batch)API

GPT-5 Mini est une version compacte de GPT-5, conçue pour gérer des tâches de raisonnement plus légères.

Fenêtre de contexte
400K
tokens
Prix d'entrée
$0.13
par M tokens
Prix de sortie
$1
par M tokens
Fournisseur
OpenAI

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour GPT-5 Mini (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : medium.

Intelligence index30.9
Math index85
GPQA80.3%
MMLU-Pro82.8%
Humanity's Last Exam14.6%
Long Context Reasoning66%
LiveCodeBench69.2%
SciCode41%
AIME 202585%
IFBench71.2%
τ²-Bench71.1%
Terminal-Bench Hard28.8%
💰 Blended price$0.688 / 1M tokens
📈 Value44.9 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-5 Mini (batch) est un modèle d'IA commercial de OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque heure à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-5 Mini (batch) ?

GPT-5 Mini (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 30.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-5 Mini (batch) est-il gratuit ?

GPT-5 Mini (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,13 $ par million de tokens d'entrée et 1 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Dans quoi GPT-5 Mini (batch) excelle-t-il ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 80.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 14.6%, Long Context Reasoning 66%, LiveCodeBench 69.2%, SciCode 41%, AIME 2025 85%, IFBench 71.2%, τ²-Bench 71.1%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Modèles associés

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