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OGPT-5 Codex (batch)API

GPT-5-Codex est une version spécialisée de GPT-5 optimisée pour l'ingénierie logicielle et les flux de travail de codage.

400KFenêtre de contexte · tokens
$0.63Prix d'entrée · par M tokens
$5Prix de sortie · par M tokens
OpenAIFournisseur

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de benchmark indépendants pour GPT-5 Codex (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, meilleur est le modèle. Mode de mesure : high.

Intelligence index37
Math index98.7
GPQA83.7%
MMLU-Pro86.5%
Humanity's Last Exam27.8%
Long Context Reasoning71%
LiveCodeBench84%
SciCode40.9%
AIME 202598.7%
IFBench74.1%
τ²-Bench86.8%
Terminal-Bench Hard37.9%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.8 intelligence points per $
vs. modèles mesurés icitop 35%
Scores plus élevés que 65% des 273 modèles mesurés par Artificial Analysis et suivis ici.
Les modèles à ce niveau coûtent $1.72 par 1M de tokens (médiane de 27) — celui-ci coûte $1.72.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 37 de plus
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-5 Codex (batch) est un modèle d'IA commercial d'OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-5 Codex (batch) ?

GPT-5 Codex (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 37 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-5 Codex (batch) est-il gratuit ?

GPT-5 Codex (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,63 $ par million de tokens d'entrée et 5 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être self-hosted sans coût par token.

Quels sont les points forts de GPT-5 Codex (batch) ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 83.7%, MMLU-Pro 86.5%, Humanity's Last Exam 27.8%, Long Context Reasoning 71%, LiveCodeBench 84%, SciCode 40.9%, AIME 2025 98.7%, IFBench 74.1%, τ²-Bench 86.8%, Terminal-Bench Hard 37.9%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

Modèles associés

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