OpenAI

OGPT-5.4 Nano (batch)API

GPT-5.4 nano est la variante la plus légère et la plus rentable de la famille GPT-5.4, optimisée pour des tâches critiques en termes de vitesse et à volume élevé.

Fenêtre de contexte
400K
tokens
Prix d'entrée
$0.1
par M tokens
Prix de sortie
$0.63
par M tokens
Fournisseur
OpenAI

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour GPT-5.4 Nano (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : xhigh.

Intelligence index38.2
Coding index56.1
GPQA81.7%
Humanity's Last Exam26.5%
Long Context Reasoning66%
SciCode46.9%
IFBench75.9%
τ²-Bench76%
τ-Bench Banking21%
Terminal-Bench60.7%
Terminal-Bench Hard42.4%
💰 Blended price$0.463 / 1M tokens
📈 Value82.5 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

GPT-5.4 Nano (batch) est un modèle d'IA commercial par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que GPT-5.4 Nano (batch) ?

GPT-5.4 Nano (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 38.2 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

GPT-5.4 Nano (batch) est-il gratuit ?

GPT-5.4 Nano (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,1 $ par million de tokens d'entrée et 0,63 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

À quoi sert GPT-5.4 Nano (batch) ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 81.7%, Humanity's Last Exam 26.5%, Long Context Reasoning 66%, SciCode 46.9%, IFBench 75.9%, τ²-Bench 76%, τ-Bench Banking 21%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 42.4%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Modèles associés

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