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GPT-5.4 Mini (batch)API
GPT-5.4 mini apporte les capacités de base de GPT-5.4 à un modèle plus rapide et plus efficace optimisé pour des charges de travail à haut débit.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.85 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 74% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 23 sur 88 modèles OpenAI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GPT-5.4 Mini (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : xhigh.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.74 par 1M de tokens (médiane de 18) — celui-ci coûte $0.85.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) et 12 de plus
À propos de ce modèle
GPT-5.4 Mini (batch) est un modèle d'IA commercial développé par OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque jour à partir des tarifs publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GPT-5.4 Mini (batch) ?
GPT-5.4 Mini (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 40.9 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GPT-5.4 Mini (batch) est-il gratuit ?
GPT-5.4 Mini (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,38 $ par million de tokens en entrée et 2,25 $ par million de tokens en sortie. Des alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
À quoi sert GPT-5.4 Mini (batch) ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 87.5%, Humanity's Last Exam 28.1%, Long Context Reasoning 73%, SciCode 49.9%, IFBench 73.3%, τ²-Bench 83.3%, τ-Bench Banking 25.6%, Terminal-Bench 59.2%, Terminal-Bench Hard 52.3%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.