O
GPT-4.1 Mini (batch)API
GPT-4.1 Mini est un modèle de taille intermédiaire offrant des performances compétitives avec GPT-4o à une latence et un coût considérablement réduits.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.35 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 88% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 14 sur 88 modèles OpenAI suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de référence indépendants pour GPT-4.1 Mini (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus le score est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.45 par 1M de tokens (médiane de 19) — celui-ci coûte $0.35.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 et 27 de plus
À propos de ce modèle
GPT-4.1 Mini (batch) est un modèle d'IA commercial de OpenAI. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés quotidiennement à partir des tarifs publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que GPT-4.1 Mini (batch) ?
GPT-4.1 Mini (batch) est un modèle de langage IA de OpenAI. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 14.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
GPT-4.1 Mini (batch) est-il gratuit ?
GPT-4.1 Mini (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,2 $ par million de tokens en entrée et 0,8 $ par million de tokens en sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
À quoi sert GPT-4.1 Mini (batch) ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 66.4%, MMLU-Pro 78.1%, Humanity's Last Exam 5%, Long Context Reasoning 45.3%, LiveCodeBench 48.3%, SciCode 40.4%, MATH-500 92.5%, AIME 43%, AIME 2025 46.3%, IFBench 38.3%, τ²-Bench 52.9%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 10.1%, Terminal-Bench Hard 7.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.