Gemma 4 26B A4B IT est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) ajusté pour les instructions de Google DeepMind.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
Scores de benchmark indépendants pour Gemma 4 26B A4B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Gemma 4 26B A4B est un modèle d'IA open-weight de Google. Vous pouvez le télécharger et le self-host gratuitement ; les prix ci-dessous sont les tarifs d'API hébergée, suivis quotidiennement, pour quand vous préférez la commodité au self-hosting.
Gemma 4 26B A4B est un modèle de langage IA de Google. Il est open-weight : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 26.1 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 4 26B A4B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix affichés sont de 0,07 $ par million de jetons d'entrée et de 0,34 $ par million de jetons de sortie.
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 79.2%, Humanity's Last Exam 19.3%, Long Context Reasoning 61.7%, SciCode 40%, IFBench 72.4%, τ²-Bench 43.6%, τ-Bench Banking 12%, Terminal-Bench 39%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Oui. Gemma 4 26B A4B a des open weights, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par jeton.