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Gemma 4 26B A4BOPEN
Gemma 4 26B A4B (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour Gemma 4 26B A4B, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.
Pour le même budget, Gemma 4 26B A4B offre 21 fois plus de capacité. Les poids ouverts signifient également que vous pouvez l'auto-héberger et ne rien payer par token.
À propos de ce modèle
Gemma 4 26B A4B est un modèle d'IA à poids ouverts de Google. Vous pouvez le télécharger et l'héberger vous-même gratuitement ; les prix ci-dessous sont des prix de liste d'API hébergées, suivis à l'heure, pour les moments où vous préférez la commodité à l'auto-hébergement.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemma 4 26B A4B ?
Gemma 4 26B A4B est un modèle de langage IA de Google. Il est à poids ouverts : vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre matériel, gratuitement. Il obtient un score de 25.7 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemma 4 26B A4B est-il gratuit ?
Les poids sont gratuits et ouverts — vous pouvez auto-héberger Gemma 4 26B A4B et ne rien payer par jeton. Si vous préférez une API hébergée, les prix affichés sont de 0,07 $ par million de jetons d'entrée et de 0,34 $ par million de jetons de sortie.
Qu'est-ce que Gemma 4 26B A4B sait faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 79.2%, Humanity's Last Exam 18.3%, Long Context Reasoning 55.7%, SciCode 40%, IFBench 72.4%, τ²-Bench 43.6%, τ-Bench Banking 11.8%, Terminal-Bench 39%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Puis-je auto-héberger Gemma 4 26B A4B ?
Oui. Gemma 4 26B A4B a des poids ouverts, donc vous pouvez le télécharger et l'exécuter sur votre propre GPU ou serveur avec des outils comme Ollama, vLLM ou llama.cpp — sans coût par token.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.