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GGemini 3 Flash Preview (batch)API

Gemini 3 Flash Preview est un modèle de réflexion à haute vitesse et de grande valeur, conçu pour des flux de travail agentiques, des chats multi-tours et de l'assistance à la programmation.

Fenêtre de contexte
1M
tokens
Prix d'entrée
$0.25
par M tokens
Prix de sortie
$1.5
par M tokens
Fournisseur
Google

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Gemini 3 Flash Preview (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est. Mode de mesure : Reasoning.

Intelligence index37.8
Math index97
GPQA89.8%
MMLU-Pro89%
Humanity's Last Exam34.7%
Long Context Reasoning66.3%
LiveCodeBench90.8%
SciCode50.6%
AIME 202597%
IFBench78%
τ²-Bench80.4%
τ-Bench Banking17.5%
Terminal-Bench Hard38.6%
💰 Blended price$1.125 / 1M tokens
📈 Value33.6 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Gemini 3 Flash Preview (batch) est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés chaque heure à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemini 3 Flash Preview (batch) ?

Gemini 3 Flash Preview (batch) est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 37.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Gemini 3 Flash Preview (batch) est-il gratuit ?

Gemini 3 Flash Preview (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,25 $ par million de tokens d'entrée et 1,5 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Qu'est-ce que Gemini 3 Flash Preview (batch) sait bien faire ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 89.8%, MMLU-Pro 89%, Humanity's Last Exam 34.7%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 90.8%, SciCode 50.6%, AIME 2025 97%, IFBench 78%, τ²-Bench 80.4%, τ-Bench Banking 17.5%, Terminal-Bench Hard 38.6%. Il est particulièrement utilisé pour raisonnement mathématique.

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