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GGemini 2.5 Pro (batch)API

Gemini 2.5 Pro est le modèle d'IA à la pointe de Google, conçu pour le raisonnement avancé, le codage, les mathématiques et les tâches scientifiques.

Fenêtre de contexte
1M
tokens
Prix d'entrée
$0.63
par M tokens
Prix de sortie
$5
par M tokens
Fournisseur
Google

Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.

Voir les alternatives open-source → Comparer tous les prix des modèles

Benchmarks & performance

Scores de référence indépendants pour Gemini 2.5 Pro (batch), mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.

Intelligence index25.8
Coding index33.3
Math index87.7
GPQA84.4%
MMLU-Pro86.2%
Humanity's Last Exam21.1%
Long Context Reasoning66%
LiveCodeBench80.1%
SciCode42.8%
MATH-50096.7%
AIME88.7%
AIME 202587.7%
IFBench48.7%
τ²-Bench54.1%
τ-Bench Banking9.3%
Terminal-Bench28.5%
Terminal-Bench Hard26.5%
⚡ Speed135.8 tokens/sec
⏱ Latency21s to first token
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value7.5 intelligence points per $
Données de benchmark par Artificial Analysis

À propos de ce modèle

Gemini 2.5 Pro (batch) est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix publics, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Gemini 2.5 Pro (batch) ?

Gemini 2.5 Pro (batch) est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 25.8 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.

Gemini 2.5 Pro (batch) est-il gratuit ?

Gemini 2.5 Pro (batch) n'est pas gratuit : il coûte 0,63 $ par million de tokens d'entrée et 5 $ par million de tokens de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par token.

Qu'est-ce que Gemini 2.5 Pro (batch) fait bien ?

Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 84.4%, MMLU-Pro 86.2%, Humanity's Last Exam 21.1%, Long Context Reasoning 66%, LiveCodeBench 80.1%, SciCode 42.8%, MATH-500 96.7%, AIME 88.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 48.7%, τ²-Bench 54.1%, τ-Bench Banking 9.3%, Terminal-Bench 28.5%, Terminal-Bench Hard 26.5%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.

Quelle est la vitesse de Gemini 2.5 Pro (batch) ?

Il génère environ 135.8 tokens par seconde, avec un délai médian 21s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.

Modèles associés

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