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Gemini 3.1 Flash LiteAPI
Gemini 3.1 Flash Lite est le modèle multimodal à haute efficacité de Google, optimisé pour des charges de travail à faible latence et à volume élevé.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés quotidiennement par rapport aux prix catalogue des fournisseurs.
- $0.56 par 1M de tokens, en supposant 3 entrées pour 1 sortie la convention utilisée par Artificial Analysis
- moins cher que 80% des 192 modèles commerciaux suivis ici
- 14 sur 34 modèles Google suivis ici, du moins cher
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour Gemini 3.1 Flash Lite, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
Les modèles à ce niveau coûtent $0.96 par 1M de tokens (médiane de 19) — celui-ci coûte $0.56.
Moins cher et meilleur sur cet indice : GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna et 33 de plus
À propos de ce modèle
Gemini 3.1 Flash Lite est un modèle d'IA commercial de Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les tarifs sont actualisés quotidiennement à partir des prix publics, de sorte que les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemini 3.1 Flash Lite ?
Gemini 3.1 Flash Lite est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 25.6 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemini 3.1 Flash Lite est-il gratuit ?
Gemini 3.1 Flash Lite n'est pas gratuit : il coûte 0,25 $ par million de tokens d'entrée et 1,5 $ par million de tokens de sortie. Les alternatives open-weight peuvent être auto-hébergées sans coût par token.
Qu'est-ce que Gemini 3.1 Flash Lite sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 82.2%, Humanity's Last Exam 17.2%, Long Context Reasoning 71.3%, SciCode 41.9%, IFBench 77.2%, τ²-Bench 31.3%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 31.1%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.