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Gemini 3.1 Flash LiteAPI
Gemini 3.1 Flash Lite (Google): tarification API en direct, fenêtre de contexte et les meilleures alternatives open-source, suivies quotidiennement par OpenSourceAI.tech.
Les prix se mettent à jour automatiquement — vérifiés toutes les heures par rapport aux prix de la liste des fournisseurs.
Benchmarks & performance
Scores de benchmark indépendants pour Gemini 3.1 Flash Lite, mesurés par Artificial Analysis. Plus c'est élevé, mieux c'est.
À propos de ce modèle
Gemini 3.1 Flash Lite est un modèle d'IA commercial par Google. Les spécifications ci-dessous sont suivies automatiquement : les prix sont actualisés toutes les heures à partir des prix de la liste publique, donc les chiffres sur cette page reflètent le coût actuel d'utilisation du modèle via son API.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que Gemini 3.1 Flash Lite ?
Gemini 3.1 Flash Lite est un modèle de langage IA de Google. C'est un modèle propriétaire, disponible via une API. Il obtient un score de 25 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis.
Gemini 3.1 Flash Lite est-il gratuit ?
Gemini 3.1 Flash Lite n'est pas gratuit : il coûte 0,25 $ par million de jetons d'entrée et 1,5 $ par million de jetons de sortie. Des alternatives à poids ouvert peuvent être auto-hébergées sans coût par jeton.
Qu'est-ce que Gemini 3.1 Flash Lite sait bien faire ?
Des benchmarks indépendants d'Artificial Analysis lui donnent GPQA 82.2%, Humanity's Last Exam 16.2%, Long Context Reasoning 65.3%, SciCode 41.9%, IFBench 77.2%, τ²-Bench 31.3%, τ-Bench Banking 8.7%, Terminal-Bench 31.1%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Il est particulièrement utilisé pour génération de code.
Quelle est la vitesse de Gemini 3.1 Flash Lite ?
Il génère environ 309.5 tokens par seconde, avec un délai médian 5.7s avant le premier token. Mesuré indépendamment par Artificial Analysis.
Alternatives open-source
Selon votre charge de travail, un modèle à poids ouverts que vous pouvez auto-héberger peut réduire considérablement les coûts ou supprimer complètement la tarification par token. Nos pages de comparaison mettent ce modèle côte à côte avec les meilleurs concurrents open-source.