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Dify vs n8n

Dify vs n8n comparado para 2026 — características, licencia, facilidad de uso, rendimiento y cuál elegir. Construir y operar aplicaciones de IA visualmente vs Automatizar flujos de trabajo con nodos de IA.

Actualizado regularmente · curado por olud.ai

Elige Dify para equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código. Elige n8n para equipos que automatizan flujos de trabajo que incluyen pasos de IA.

Dify vs n8n a simple vista

EspecificaciónDifyn8n
CategoríaConstructor de IA de bajo códigoConstructor de IA de bajo código
TipoPlataforma LLMOpsAutomatización de flujos de trabajo
LicenciaApache-2.0Fair-code (Sustainable Use)
Ejecuta localmenteAutoalojadoAutoalojado
Idioma principalPython / TSTypeScript
Facilidad de usoPrincipianteIntermedio
Mejor paraequipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos códigoequipos automatizando flujos de trabajo que incluyen pasos de IA
Estrellas de GitHub149.7k197.4k

Comparación de características

CaracterísticaDifyn8n
Constructor visual
Document RAG
Autoalojable
Exportación de API
Muchas integraciones
Agentes

Cómo puntúan Dify y n8n

🏆 Ventaja general: Dify — 4.9 vs 4.2 / 5
CriterioDifyn8n
Popularidad5.05.0
Mantenimiento5.05.0
Facilidad de uso5.03.5
Privacidad4.54.5
Libertad de licencia5.03.0

Las puntuaciones se calculan automáticamente a partir de señales públicas — estrellas de GitHub (popularidad), actividad reciente de commits (mantenimiento), tipo de licencia (libertad), diseño local-prioritario (privacidad) y complejidad de incorporación (facilidad de uso). Indicativo, no un veredicto.

Qué es cada uno

Dify

Plataforma LLMOps · Apache-2.0

Dify es una plataforma de LLMOps de código abierto para construir, desplegar y operar aplicaciones y agentes de IA visualmente, con RAG, flujos de trabajo y observabilidad integrados.

  • LLMOps completo: construir, desplegar y monitorear
  • Flujos de trabajo visuales más RAG integrado
  • Orientado a producción con observabilidad
Ver la página de Dify →

n8n

Automatización de flujos de trabajo · Fair-code (Sustainable Use)

n8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo de código justo con cientos de integraciones y nodos nativos de IA/LLM, permitiéndote integrar IA en automatizaciones empresariales más amplias.

  • Cientos de integraciones más allá de la IA
  • Nodos nativos de IA/LLM y agentes
  • Autoalojable con un potente editor visual
Ver la página de n8n →

Diferencias clave

Dify es una plataforma lLMOps, mientras que n8n es automatización de flujos de trabajo. Sus licencias difieren (Apache-2.0 vs Fair-code (Sustainable Use)), lo cual es importante si envías un producto comercial. Dify es más amigable para principiantes, mientras que n8n es más adecuado para usuarios intermedios. En resumen, Dify se adapta a equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código, y n8n se adapta a equipos que automatizan flujos de trabajo que incluyen pasos de IA.

¿Cuál deberías elegir?

Elige Dify para equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código. Elige n8n para equipos que automatizan flujos de trabajo que incluyen pasos de IA.

Rara vez hay un ganador — muchas configuraciones utilizan ambos. La elección correcta depende de tu hardware, las habilidades de tu equipo y si valoras la simplicidad o el control.

Preguntas frecuentes

¿Es Dify o n8n más fácil de usar?

Dify es generalmente el más fácil de los dos para comenzar, mientras que n8n recompensa más configuración con más control.

¿Son Dify y n8n gratuitos?

Dify es gratuito y de código abierto (Apache-2.0), y n8n es gratuito y de código abierto (Fair-code (Sustainable Use)). Ninguno cobra por el software principal.

¿Puedo ejecutar Dify y n8n localmente?

Dify: autoalojado · n8n: autoalojado. Ambos se pueden usar sin enviar tus datos a una nube de terceros donde su configuración lo permita.

Dify vs n8n — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elige Dify para equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código. Elige n8n para equipos que automatizan flujos de trabajo que incluyen pasos de IA.

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