Dify vs
n8nDify vs n8n comparado para 2026 — características, licencia, facilidad de uso, rendimiento y cuál elegir. Construir y operar aplicaciones de IA visualmente vs Automatizar flujos de trabajo con nodos de IA.
Actualizado regularmente · curado por olud.ai
| Especificación | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Categoría | Constructor de IA de bajo código | Constructor de IA de bajo código |
| Tipo | Plataforma LLMOps | Automatización de flujos de trabajo |
| Licencia | Apache-2.0 | Fair-code (Sustainable Use) |
| Ejecuta localmente | Autoalojado | Autoalojado |
| Idioma principal | Python / TS | TypeScript |
| Facilidad de uso | Principiante | Intermedio |
| Mejor para | equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código | equipos automatizando flujos de trabajo que incluyen pasos de IA |
| Estrellas de GitHub | 149.7k | 197.4k |
| Característica | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Constructor visual | ✓ | ✓ |
| Document RAG | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✓ |
| Exportación de API | ✓ | ✓ |
| Muchas integraciones | ✓ | ✓ |
| Agentes | ✓ | ✓ |
| Criterio | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Popularidad | 5.0 | 5.0 |
| Mantenimiento | 5.0 | 5.0 |
| Facilidad de uso | 5.0 | 3.5 |
| Privacidad | 4.5 | 4.5 |
| Libertad de licencia | 5.0 | 3.0 |
Las puntuaciones se calculan automáticamente a partir de señales públicas — estrellas de GitHub (popularidad), actividad reciente de commits (mantenimiento), tipo de licencia (libertad), diseño local-prioritario (privacidad) y complejidad de incorporación (facilidad de uso). Indicativo, no un veredicto.
Dify es una plataforma de LLMOps de código abierto para construir, desplegar y operar aplicaciones y agentes de IA visualmente, con RAG, flujos de trabajo y observabilidad integrados.
n8nn8n es una herramienta de automatización de flujos de trabajo de código justo con cientos de integraciones y nodos nativos de IA/LLM, permitiéndote integrar IA en automatizaciones empresariales más amplias.
Dify es una plataforma lLMOps, mientras que n8n es automatización de flujos de trabajo. Sus licencias difieren (Apache-2.0 vs Fair-code (Sustainable Use)), lo cual es importante si envías un producto comercial. Dify es más amigable para principiantes, mientras que n8n es más adecuado para usuarios intermedios. En resumen, Dify se adapta a equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código, y n8n se adapta a equipos que automatizan flujos de trabajo que incluyen pasos de IA.
Elige Dify para equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código. Elige n8n para equipos que automatizan flujos de trabajo que incluyen pasos de IA.
Rara vez hay un ganador — muchas configuraciones utilizan ambos. La elección correcta depende de tu hardware, las habilidades de tu equipo y si valoras la simplicidad o el control.
Dify es generalmente el más fácil de los dos para comenzar, mientras que n8n recompensa más configuración con más control.
Dify es gratuito y de código abierto (Apache-2.0), y n8n es gratuito y de código abierto (Fair-code (Sustainable Use)). Ninguno cobra por el software principal.
Dify: autoalojado · n8n: autoalojado. Ambos se pueden usar sin enviar tus datos a una nube de terceros donde su configuración lo permita.
Elige Dify para equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código. Elige n8n para equipos que automatizan flujos de trabajo que incluyen pasos de IA.
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