IA de código abierto · Constructor de IA de bajo código

Dify vs Langflow

Dify vs Langflow comparados para 2026 — características, licencia, facilidad de uso, rendimiento y cuál elegir. Construir y operar aplicaciones de IA visualmente vs Constructor visual para agentes y RAG.

Actualizado regularmente · curado por OpenSourceAI.tech

Elige Dify para equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código. Elige Langflow para equipos de Python que desean un lienzo visual.

Dify vs Langflow a simple vista

EspecificaciónDifyLangflow
CategoríaConstructor de IA de bajo códigoConstructor de IA de bajo código
TipoPlataforma LLMOpsConstructor LLM visual
LicenciaApache-2.0MIT
Ejecuta localmenteAutoalojadoAutoalojado
Idioma principalPython / TSPython
Facilidad de usoPrincipiantePrincipiante
Mejor paraequipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos códigoEquipos de Python que desean un lienzo de flujo visual
Estrellas de GitHub150.7k152.6k

Comparación de características

CaracterísticaDifyLangflow
Constructor visual
Document RAG
Autoalojable
Exportación de API
Muchas integraciones
Agentes

Cómo puntúan Dify y Langflow

🤝 Demasiado cerca para decidir — Dify y Langflow caer dentro de un cabello (4.9 vs 4.9 / 5). Elige por ajuste, no por puntuación.
CriterioDifyLangflow
Popularidad5.05.0
Mantenimiento5.05.0
Facilidad de uso5.05.0
Privacidad4.54.5
Libertad de licencia5.05.0

Las puntuaciones se calculan automáticamente a partir de señales públicas — estrellas de GitHub (popularidad), actividad reciente de commits (mantenimiento), tipo de licencia (libertad), diseño local-prioritario (privacidad) y complejidad de incorporación (facilidad de uso). Indicativo, no un veredicto.

Qué es cada uno

Dify

Plataforma LLMOps · Apache-2.0

Dify es una plataforma de LLMOps de código abierto para construir, desplegar y operar aplicaciones y agentes de IA visualmente, con RAG, flujos de trabajo y observabilidad integrados.

  • LLMOps completo: construir, desplegar y monitorear
  • Flujos de trabajo visuales más RAG integrado
  • Orientado a producción con observabilidad
Ver la página de Dify →

Langflow

Constructor LLM visual · MIT

Langflow es un constructor visual basado en Python para aplicaciones agenticas y RAG, con un lienzo de nodos y una API para desplegar tus flujos.

  • Lienzo de flujo visual nativo de Python
  • Componentes de Agente y RAG listos para usar
  • Desplegar flujos como APIs
Ver la página de Langflow →

Diferencias clave

Dify es una plataforma lLMOps, mientras que Langflow es un constructor visual de LLM. Sus licencias difieren (Apache-2.0 vs MIT), lo cual es importante si envías un producto comercial. En resumen, Dify se adapta a equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código, y Langflow se adapta a equipos de Python que desean un lienzo visual.

¿Cuál deberías elegir?

Elige Dify para equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código. Elige Langflow para equipos de Python que desean un lienzo visual.

Rara vez hay un ganador — muchas configuraciones utilizan ambos. La elección correcta depende de tu hardware, las habilidades de tu equipo y si valoras la simplicidad o el control.

Preguntas frecuentes

¿Es Dify o Langflow más fácil de usar?

Ambos están en un nivel similar (Principiante). Tu elección debería depender de la adecuación más que de la dificultad.

¿Son Dify y Langflow gratuitos?

Dify es gratuito y de código abierto (Apache-2.0), y Langflow es gratuito y de código abierto (MIT). Ninguno cobra por el software principal.

¿Puedo ejecutar Dify y Langflow localmente?

Dify: autoalojado · Langflow: autoalojado. Ambos se pueden usar sin enviar tus datos a una nube de terceros donde su configuración lo permita.

Dify vs Langflow — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elige Dify para equipos que envían aplicaciones de IA en producción con menos código. Elige Langflow para equipos de Python que desean un lienzo visual.

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