Inicio Proyectos text-to-image
text-to-image
Python

text-to-image

Síntesis de Texto a Imagen Generativa Adversarial / Por favor, estrella -->

por zsdonghao · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
gantensorflowtensorlayerPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Genera imágenes a partir de descripciones de texto utilizando un modelo de aprendizaje automático.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
text-to-image — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
600599
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue text-to-image

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Síntesis de Texto a Imagen Generativa Adversarial / Por favor, estrella -->

text-to-image tiene 599 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 161 veces. text-to-image está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: gan, tensorflow, tensorlayer, text-to-image.

Frequently asked questions

¿Qué es text-to-image?

Síntesis de Texto a Imagen Generativa Adversarial / Por favor, estrella -->

¿text-to-image es de código abierto?

text-to-image es un proyecto de código abierto.

¿text-to-image es gratis?

Sí. text-to-image es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito text-to-image?

text-to-image está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — text-to-image

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=zsdonghao-text-to-image)](https://olud.ai/project/zsdonghao-text-to-image.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.