Una caja de herramientas de código abierto para muestreo rápido de modelos de difusión. Implementaciones oficiales de nuestros trabajos publicados en ICML'24, NeurIPS'24, CVPR'24, J. Stat. Mech'25.
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diff-sampler tiene 363 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 19 veces. diff-sampler está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. diff-sampler está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: benchmark, cvpr2024, diffusion-models, icml-2024.
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diff-sampler es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. diff-sampler es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
diff-sampler está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
diff-sampler está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zju-pi-diff-sampler.html)