Inicio Proyectos SplaTAM
SplaTAM

SplaTAM

por spla-tam · GitHub

SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians para SLAM denso RGB-D (CVPR 2024)

Ver en GitHub
En palabras simples

Rastrea y mapea entornos 3D utilizando cámaras RGB-D para aplicaciones de robótica.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
SplaTAM — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2.16k2.15k
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue SplaTAM

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians para SLAM denso RGB-D (CVPR 2024)

SplaTAM tiene 2.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 250 veces. SplaTAM está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. SplaTAM está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause. Sus temas principales son: computer-vision, cvpr2024, gaussian-splatting, robotics.

Frequently asked questions

¿Qué es SplaTAM?

SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians para SLAM denso RGB-D (CVPR 2024)

¿SplaTAM es de código abierto?

SplaTAM es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-3-Clause.

¿SplaTAM es gratis?

Sí. SplaTAM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está SplaTAM?

SplaTAM está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause.

¿En qué lenguaje está escrito SplaTAM?

SplaTAM está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — SplaTAM

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=spla-tam-splatam)](https://olud.ai/project/spla-tam-splatam.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.