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GaussianDreamer

GaussianDreamer

por hustvl · GitHub

[CVPR 2024] GaussianDreamer: Generación Rápida de Texto a 3D Gaussiano mediante la Conexión de Modelos de Difusión 2D y 3D

# aigc# computer-vision# cvpr2024# diffusion-models# dreamfusion
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En palabras simples

Genera objetos 3D a partir de descripciones de texto utilizando técnicas avanzadas de IA.

⭐ Estrellas
828
🍴 Ramas
49
📜 Licencia
Apache-2.0
Uso comercial permitido
📅 Creado
2023
🔄 Último commit
1 yr ago
🏷️ Categoría
aigc
💻 Lenguaje
Python
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GaussianDreamer — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
829828
2026-07-202026-07-29
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[CVPR 2024] GaussianDreamer: Generación Rápida de Texto a 3D Gaussiano mediante la Conexión de Modelos de Difusión 2D y 3D

GaussianDreamer tiene 828 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 49 veces. GaussianDreamer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. GaussianDreamer está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: aigc, computer-vision, cvpr2024, diffusion-models.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es GaussianDreamer?

[CVPR 2024] GaussianDreamer: Generación Rápida de Texto a 3D Gaussiano mediante la Conexión de Modelos de Difusión 2D y 3D

¿GaussianDreamer es de código abierto?

GaussianDreamer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿GaussianDreamer es gratis?

Sí. GaussianDreamer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está GaussianDreamer?

GaussianDreamer está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito GaussianDreamer?

GaussianDreamer está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — GaussianDreamer

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=hustvl-gaussiandreamer)](https://opensourceai.tech/project/hustvl-gaussiandreamer.html)
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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.