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[ICLR 2025 Oral] La implementación oficial de "Planificación Basada en Difusión para Conducción Autónoma con Guía Flexible"

por ZhengYinan-AIR · GitHub
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autonomous-drivingdiffusion-modelsimitation-learningPython
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Planifica rutas de conducción autónoma utilizando técnicas avanzadas de IA que aprovechan modelos de difusión para una mejor toma de decisiones.

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2026-07-202026-08-31
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[ICLR 2025 Oral] La implementación oficial de "Planificación Basada en Difusión para Conducción Autónoma con Guía Flexible"

Diffusion-Planner tiene 1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 159 veces. Diffusion-Planner está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: autonomous-driving, diffusion-models, imitation-learning, motion-planning.

Frequently asked questions

¿Qué es Diffusion-Planner?

[ICLR 2025 Oral] La implementación oficial de "Planificación Basada en Difusión para Conducción Autónoma con Guía Flexible"

¿Diffusion-Planner es de código abierto?

Diffusion-Planner es un proyecto de código abierto.

¿Diffusion-Planner es gratis?

Sí. Diffusion-Planner es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito Diffusion-Planner?

Diffusion-Planner está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.