Attend-and-Excite
Implementación oficial para "Attend-and-Excite: Guía Semántica Basada en Atención para Modelos de Difusión de Texto a Imagen" (SIGGRAPH 2023)
Genera imágenes a partir de descripciones de texto utilizando un modelo de IA avanzado que mejora la calidad de la imagen.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación oficial para "Attend-and-Excite: Guía Semántica Basada en Atención para Modelos de Difusión de Texto a Imagen" (SIGGRAPH 2023)
Attend-and-Excite tiene 772 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 63 veces. Attend-and-Excite está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. Attend-and-Excite está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion-models, stable-diffusion, text-to-image.
¿Qué es Attend-and-Excite?
Implementación oficial para "Attend-and-Excite: Guía Semántica Basada en Atención para Modelos de Difusión de Texto a Imagen" (SIGGRAPH 2023)
¿Attend-and-Excite es de código abierto?
Attend-and-Excite es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Attend-and-Excite es gratis?
Sí. Attend-and-Excite es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Attend-and-Excite?
Attend-and-Excite está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Attend-and-Excite?
Attend-and-Excite está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/yuval-alaluf-attend-and-excite.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.