Inicio Proyectos Wuerstchen
Wuerstchen
Jupyter Notebook

Wuerstchen

Implementación oficial de Würstchen: Preentrenamiento eficiente de modelos de texto a imagen

por dome272 · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
diffusion-modelsefficiencymachine-learningMITJupyter Notebook
Ver en GitHub
En palabras simples

Entrena modelos de texto a imagen de manera eficiente comprimiendo datos en un formato más pequeño para un procesamiento más rápido.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Wuerstchen — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
556555
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue Wuerstchen

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Implementación oficial de Würstchen: Preentrenamiento eficiente de modelos de texto a imagen

Wuerstchen tiene 555 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 34 veces. Wuerstchen está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. Wuerstchen está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: diffusion-models, efficiency, machine-learning, stable-diffusion.

Frequently asked questions

¿Qué es Wuerstchen?

Implementación oficial de Würstchen: Preentrenamiento eficiente de modelos de texto a imagen

¿Wuerstchen es de código abierto?

Wuerstchen es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Wuerstchen es gratis?

Sí. Wuerstchen es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Wuerstchen?

Wuerstchen está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito Wuerstchen?

Wuerstchen está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — Wuerstchen

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=dome272-wuerstchen)](https://olud.ai/project/dome272-wuerstchen.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
mixture-of-diffusers
Mezcla de Diffusers para composición de escenas y generación de imágenes de alta resolución
449 · ai
compartestable-diffusiondiffusion-models
Attend-and-Excite
Implementación oficial para "Attend-and-Excite: Guía Semántica Basada en Atención para Modelos…
772 · diffusion-models
compartestable-diffusiondiffusion-models
e4t-diffusion
Implementación de ajuste de dominio basado en codificadores para la personalización rápida de m…
324 · deep-learning
compartestable-diffusiondiffusion-models
MACE
[CVPR 2024] "MACE: Borrado Masivo de Conceptos en Modelos de Difusión" (Implementación Oficial)
393 · diffusion-models
compartestable-diffusiondiffusion-models
CrossAttentionControl
Implementación no oficial de "Edición de Imágenes de Prompt a Prompt con Control de Atención Cr…
1.3k · cross-attention
compartestable-diffusiondiffusion-models
dpm-solver
Código oficial para "DPM-Solver: Un solucionador ODE rápido para muestreo de modelos probabilís…
1.8k · diffusion-models
compartestable-diffusiondiffusion-models
AlignProp
AlignProp utiliza retropropagación de recompensa directa para la alineación de modelos de difus…
324 · alignment
compartestable-diffusiondiffusion-models
InstructCV
[ ICLR 2024 ] Base de código oficial para "InstructCV: Modelos de Difusión de Texto a Imagen Aj…
460 · diffusion-models
compartestable-diffusiondiffusion-models
Diffusion-Models-Papers-Survey-Taxonomy
Artículos, encuestas y taxonomía de modelos de difusión
3.4k · diffusion-models
compartestable-diffusiondiffusion-models
Gen-L-Video
The official implementation for "Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal…
308 · diffusion-models
compartestable-diffusiondiffusion-models

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.