CrossAttentionControl
Implementación no oficial de "Edición de Imágenes de Prompt a Prompt con Control de Atención Cruzada" con Stable Diffusion
Edita imágenes utilizando prompts con un método que mejora el control y la predictibilidad en la generación de imágenes.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación no oficial de "Edición de Imágenes de Prompt a Prompt con Control de Atención Cruzada" con Stable Diffusion
CrossAttentionControl tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 84 veces. CrossAttentionControl está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. CrossAttentionControl está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cross-attention, deep-learning, diffusion-models, stable-diffusion.
¿Qué es CrossAttentionControl?
Implementación no oficial de "Edición de Imágenes de Prompt a Prompt con Control de Atención Cruzada" con Stable Diffusion
¿CrossAttentionControl es de código abierto?
CrossAttentionControl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿CrossAttentionControl es gratis?
Sí. CrossAttentionControl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está CrossAttentionControl?
CrossAttentionControl está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito CrossAttentionControl?
CrossAttentionControl está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/bloc97-crossattentioncontrol.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.