Código y Modelos Preentrenados para el Artículo de Interspeech 2023 "Whisper-AT: Los Reconocedores Automáticos de Habla Robustos al Ruido También Son Fuertes Etiquetadores de Eventos de Audio"
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whisper-at tiene 422 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 36 veces. whisper-at está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. whisper-at está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause. Sus temas principales son: audio, audio-classification, audio-processing, audio-tagging.
Código y Modelos Preentrenados para el Artículo de Interspeech 2023 "Whisper-AT: Los Reconocedores Automáticos de Habla Robustos al Ruido También Son Fuertes Etiquetadores de Eventos de Audio"
whisper-at es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-2-Clause.
Sí. whisper-at es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
whisper-at está disponible bajo la licencia BSD-2-Clause.
whisper-at está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yuangongnd-whisper-at.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.