SincNet es una arquitectura neural para procesar eficientemente muestras de audio en bruto.
Procesa muestras de audio en bruto de manera eficiente para tareas como la identificación de hablantes utilizando una red neuronal especializada.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasSincNet es una arquitectura neural para procesar eficientemente muestras de audio en bruto.
SincNet tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 271 veces. SincNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. SincNet está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-intelligence, asr, audio, audio-processing.
SincNet es una arquitectura neural para procesar eficientemente muestras de audio en bruto.
SincNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. SincNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
SincNet está disponible bajo la licencia MIT.
SincNet está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mravanelli-sincnet.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.