Semi-supervised-learning
Una base de código unificada de aprendizaje semi-supervisado (NeurIPS'22)
Realiza experimentos para clasificar audio, imágenes y texto utilizando técnicas de aprendizaje semi-supervisado.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna base de código unificada de aprendizaje semi-supervisado (NeurIPS'22)
Semi-supervised-learning tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 218 veces. Semi-supervised-learning está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Semi-supervised-learning está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: audio-classification, classification, computer-vision, deep-learning.
¿Qué es Semi-supervised-learning?
Una base de código unificada de aprendizaje semi-supervisado (NeurIPS'22)
¿Semi-supervised-learning es de código abierto?
Semi-supervised-learning es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Semi-supervised-learning es gratis?
Sí. Semi-supervised-learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Semi-supervised-learning?
Semi-supervised-learning está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Semi-supervised-learning?
Semi-supervised-learning está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/microsoft-semi-supervised-learning.html)
