Implementación limpia, robusta y unificada en PyTorch de algoritmos populares de Aprendizaje por Refuerzo Profundo (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)
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DRL-Pytorch tiene 3.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 389 veces. DRL-Pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Sus temas principales son: asl, c51, categorical-dqn, ddpg.
Implementación limpia, robusta y unificada en PyTorch de algoritmos populares de Aprendizaje por Refuerzo Profundo (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)
DRL-Pytorch es un proyecto de código abierto.
Sí. DRL-Pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
DRL-Pytorch está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/xinjinghao-drl-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.