deep-reinforcement-learning
Repo para el programa de Nanodegree de Aprendizaje por Refuerzo Profundo
Aprende e implementa diversas técnicas de aprendizaje por refuerzo a través de tutoriales guiados y ejemplos.
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deep-reinforcement-learning tiene 5.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.4k veces. deep-reinforcement-learning está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2018. deep-reinforcement-learning está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cross-entropy, ddpg, deep-reinforcement-learning, dqn.
¿Qué es deep-reinforcement-learning?
Repo para el programa de Nanodegree de Aprendizaje por Refuerzo Profundo
¿deep-reinforcement-learning es de código abierto?
deep-reinforcement-learning es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿deep-reinforcement-learning es gratis?
Sí. deep-reinforcement-learning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está deep-reinforcement-learning?
deep-reinforcement-learning está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito deep-reinforcement-learning?
deep-reinforcement-learning está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/udacity-deep-reinforcement-learning.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.