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PyTorch-SVGRender

Renderizado Diferenciable SVG: Generación de gráficos vectoriales utilizando redes neuronales. Soporte: texto-a-SVG, Imagen-a-SVG, Edición de SVG.

por ximinng · GitHub
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differentiable-renderingdiffusiondiffusion-modelsMPL-2.0Python
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Generar gráficos vectoriales a partir de texto o imágenes utilizando redes neuronales, y editar archivos SVG existentes.

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2026-07-202026-08-31
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Renderizado Diferenciable SVG: Generación de gráficos vectoriales utilizando redes neuronales. Soporte: texto-a-SVG, Imagen-a-SVG, Edición de SVG.

PyTorch-SVGRender tiene 490 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. PyTorch-SVGRender está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. PyTorch-SVGRender está disponible bajo la licencia MPL-2.0. Sus temas principales son: differentiable-rendering, diffusion, diffusion-models, img-to-svg.

Frequently asked questions

¿Qué es PyTorch-SVGRender?

Renderizado Diferenciable SVG: Generación de gráficos vectoriales utilizando redes neuronales. Soporte: texto-a-SVG, Imagen-a-SVG, Edición de SVG.

¿PyTorch-SVGRender es de código abierto?

PyTorch-SVGRender es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MPL-2.0.

¿PyTorch-SVGRender es gratis?

Sí. PyTorch-SVGRender es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia MPL-2.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.

¿Bajo qué licencia está PyTorch-SVGRender?

PyTorch-SVGRender está disponible bajo la licencia MPL-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito PyTorch-SVGRender?

PyTorch-SVGRender está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.