Renderizado Diferenciable SVG: Generación de gráficos vectoriales utilizando redes neuronales. Soporte: texto-a-SVG, Imagen-a-SVG, Edición de SVG.
Generar gráficos vectoriales a partir de texto o imágenes utilizando redes neuronales, y editar archivos SVG existentes.
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PyTorch-SVGRender tiene 490 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. PyTorch-SVGRender está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. PyTorch-SVGRender está disponible bajo la licencia MPL-2.0. Sus temas principales son: differentiable-rendering, diffusion, diffusion-models, img-to-svg.
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PyTorch-SVGRender es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MPL-2.0.
Sí. PyTorch-SVGRender es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia MPL-2.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
PyTorch-SVGRender está disponible bajo la licencia MPL-2.0.
PyTorch-SVGRender está escrito principalmente en Python.
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[](https://olud.ai/project/ximinng-pytorch-svgrender.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.