SpatialLM
[NeurIPS 2025] SpatialLM: Entrenamiento de Grandes Modelos de Lenguaje para Modelado Estructurado de Interiores
Entrena y ajusta modelos de lenguaje grandes para entender y modelar espacios interiores.
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SpatialLM tiene 4.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 391 veces. SpatialLM está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: mllm, point-clouds, scene-understanding, spatial-intelligence.
¿Qué es SpatialLM?
[NeurIPS 2025] SpatialLM: Entrenamiento de Grandes Modelos de Lenguaje para Modelado Estructurado de Interiores
¿SpatialLM es de código abierto?
SpatialLM es un proyecto de código abierto.
¿SpatialLM es gratis?
Sí. SpatialLM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito SpatialLM?
SpatialLM está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/manycore-research-spatiallm.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.