SpatialLM
[NeurIPS 2025] SpatialLM: Entrenamiento de Grandes Modelos de Lenguaje para Modelado Estructurado de Interiores
Entrena y ajusta modelos de lenguaje grandes para entender y modelar espacios interiores.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[NeurIPS 2025] SpatialLM: Entrenamiento de Grandes Modelos de Lenguaje para Modelado Estructurado de Interiores
SpatialLM tiene 4.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 400 veces. SpatialLM está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: mllm, point-clouds, scene-understanding, spatial-intelligence.
¿Qué es SpatialLM?
[NeurIPS 2025] SpatialLM: Entrenamiento de Grandes Modelos de Lenguaje para Modelado Estructurado de Interiores
¿SpatialLM es de código abierto?
SpatialLM es un proyecto de código abierto.
¿SpatialLM es gratis?
Sí. SpatialLM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito SpatialLM?
SpatialLM está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/manycore-research-spatiallm.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.