Sparse-Depth-Completion
Predicción de mapas de profundidad densa a partir de cuadros LiDAR escasos y ruidosos guiados por imágenes RGB. (Clasificado en 1er lugar en KITTI) [MVA 2019]
Genera mapas de profundidad detallados a partir de datos LiDAR escasos utilizando imágenes RGB para una mejor precisión en tareas visuales.
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Sparse-Depth-Completion tiene 512 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 77 veces. Sparse-Depth-Completion está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, depth-completion, depth-prediction.
¿Qué es Sparse-Depth-Completion?
Predicción de mapas de profundidad densa a partir de cuadros LiDAR escasos y ruidosos guiados por imágenes RGB. (Clasificado en 1er lugar en KITTI) [MVA 2019]
¿Sparse-Depth-Completion es de código abierto?
Sparse-Depth-Completion es un proyecto de código abierto.
¿Sparse-Depth-Completion es gratis?
Sí. Sparse-Depth-Completion es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito Sparse-Depth-Completion?
Sparse-Depth-Completion está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/wvangansbeke-sparse-depth-completion.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.