SfMLearner
Un marco de aprendizaje no supervisado para la estimación de profundidad y ego-moción a partir de videos monoculares.
Ejecutar una demostración para estimar profundidad y movimiento a partir de videos de cámara única utilizando modelos preentrenados.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUn marco de aprendizaje no supervisado para la estimación de profundidad y ego-moción a partir de videos monoculares.
SfMLearner tiene 2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 555 veces. SfMLearner está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2017. SfMLearner está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, depth-prediction, self-supervised-learning, unsupervised-learning.
¿Qué es SfMLearner?
Un marco de aprendizaje no supervisado para la estimación de profundidad y ego-moción a partir de videos monoculares.
¿SfMLearner es de código abierto?
SfMLearner es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿SfMLearner es gratis?
Sí. SfMLearner es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está SfMLearner?
SfMLearner está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito SfMLearner?
SfMLearner está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/tinghuiz-sfmlearner.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.