Inicio Proyectos pytorch
pytorch

pytorch

por pytorch · GitHub

Tensores y redes neuronales dinámicas en Python con fuerte aceleración de GPU

Ver en GitHub
En palabras simples

Realiza cálculos complejos y construye modelos de aprendizaje profundo usando Python con soporte para GPU.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
pytorch — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
102k101k
2026-06-272026-07-29
📈 Sigue pytorch

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Tensores y redes neuronales dinámicas en Python con fuerte aceleración de GPU

pytorch tiene 102k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 28.6k veces. pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: autograd, deep-learning, gpu, machine-learning.

Read the full guide
Frequently asked questions

¿Qué es pytorch?

Tensores y redes neuronales dinámicas en Python con fuerte aceleración de GPU

¿pytorch es de código abierto?

pytorch es un proyecto de código abierto.

¿pytorch es gratis?

Sí. pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito pytorch?

pytorch está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — pytorch

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=pytorch-pytorch)](https://opensourceai.tech/project/pytorch-pytorch.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.