Weaviate es una base de datos vectorial de código abierto que almacena tanto objetos como vectores, permitiendo la combinación de búsqueda vectorial con filtrado estructurado con la tolerancia a fallos y escalabilidad de una base de datos nativa de la nube.
Busca y filtra datos de manera efectiva utilizando Weaviate, una base de datos que combina almacenamiento de objetos con capacidades de búsqueda avanzadas.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasWeaviate es una base de datos vectorial de código abierto que almacena tanto objetos como vectores, permitiendo la combinación de búsqueda vectorial con filtrado estructurado con la tolerancia a fallos y escalabilidad de una base de datos nativa de la nube.
weaviate tiene 16.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.4k veces. weaviate está escrito principalmente en Go. Se desarrolla activamente desde 2016. weaviate está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause. Sus temas principales son: approximate-nearest-neighbor-search, generative-search, grpc, hnsw.
Read the full guideWeaviate es una base de datos vectorial de código abierto que almacena tanto objetos como vectores, permitiendo la combinación de búsqueda vectorial con filtrado estructurado con la tolerancia a fallos y escalabilidad de una base de datos nativa de la nube.
weaviate es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-3-Clause.
Sí. weaviate es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
weaviate está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause.
weaviate está escrito principalmente en Go.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/weaviate-weaviate.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.