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Un motor de búsqueda neural fácil de usar. Indexa vectores latentes junto con metadatos JSON y realiza búsquedas k-NN eficientes.

por Aquila-Network · GitHub
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approximate-nearest-neighbor-searchaquilaembeddingHTML
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Indexa y busca información utilizando datos y metadatos generados por aprendizaje automático con una configuración simple.

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aquila — GitHub preview card
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380379
2026-07-202026-08-31
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📄 Acerca de

Un motor de búsqueda neural fácil de usar. Indexa vectores latentes junto con metadatos JSON y realiza búsquedas k-NN eficientes.

aquila tiene 379 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 26 veces. aquila está escrito principalmente en HTML. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: approximate-nearest-neighbor-search, aquila, embedding, faiss.

Frequently asked questions

¿Qué es aquila?

Un motor de búsqueda neural fácil de usar. Indexa vectores latentes junto con metadatos JSON y realiza búsquedas k-NN eficientes.

¿aquila es de código abierto?

aquila es un proyecto de código abierto.

¿aquila es gratis?

Sí. aquila es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito aquila?

aquila está escrito principalmente en HTML.

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