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PECOS - Predicción para Espacios Enormes y Correlacionados
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPECOS - Predicción para Espacios Enormes y Correlacionados
pecos tiene 546 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 111 veces. pecos está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. pecos está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: approximate-nearest-neighbor-search, extreme-multi-label-classification, extreme-multi-label-ranking, machine-learning-algorithms.
¿Qué es pecos?
PECOS - Predicción para Espacios Enormes y Correlacionados
¿pecos es de código abierto?
pecos es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿pecos es gratis?
Sí. pecos es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está pecos?
pecos está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito pecos?
pecos está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/amzn-pecos.html)
