verl-omni
Marco de entrenamiento RL multimodal para modelos de difusión y omni
Entrena modelos que pueden generar contenido a partir de múltiples tipos de datos utilizando un marco especializado.
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verl-omni tiene 671 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 108 veces. verl-omni está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. verl-omni está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: diffusion-models, flow-matching, grpo, multimodal.
¿Qué es verl-omni?
Marco de entrenamiento RL multimodal para modelos de difusión y omni
¿verl-omni es de código abierto?
verl-omni es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿verl-omni es gratis?
Sí. verl-omni es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está verl-omni?
verl-omni está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito verl-omni?
verl-omni está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/verl-project-verl-omni.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.