[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Una arquitectura TTS rápida con coincidencia de flujo condicional
Genera rápidamente voz natural utilizando una herramienta de texto a voz en tu computadora.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Matcha-TTS tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 213 veces. Matcha-TTS está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. Matcha-TTS está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, diffusion-model, diffusion-models, flow-matching.
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Matcha-TTS es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. Matcha-TTS es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Matcha-TTS está disponible bajo la licencia MIT.
Matcha-TTS está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/shivammehta25-matcha-tts.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.