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[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Una arquitectura TTS rápida con coincidencia de flujo condicional

por shivammehta25 · GitHub
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deep-learningdiffusion-modeldiffusion-modelsMITJupyter Notebook
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2026-07-202026-08-31
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[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Una arquitectura TTS rápida con coincidencia de flujo condicional

Matcha-TTS tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 210 veces. Matcha-TTS está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. Matcha-TTS está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, diffusion-model, diffusion-models, flow-matching.

Frequently asked questions

¿Qué es Matcha-TTS?

[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Una arquitectura TTS rápida con coincidencia de flujo condicional

¿Matcha-TTS es de código abierto?

Matcha-TTS es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Matcha-TTS es gratis?

Sí. Matcha-TTS es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Matcha-TTS?

Matcha-TTS está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito Matcha-TTS?

Matcha-TTS está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.