AutoVLA
[NeurIPS 2025] AutoVLA: Un Modelo de Visión-Lenguaje-Acción para Conducción Autónoma de Extremo a Extremo con Razonamiento Adaptativo y Ajuste Fino por Refuerzo
Desarrolla un modelo de conducción autónoma de extremo a extremo que razona y genera planes de conducción basados en entradas visuales.
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AutoVLA tiene 603 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 47 veces. AutoVLA está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: autonomous-driving, grpo, reinforcement-finetuning, vision-language-action.
¿Qué es AutoVLA?
[NeurIPS 2025] AutoVLA: Un Modelo de Visión-Lenguaje-Acción para Conducción Autónoma de Extremo a Extremo con Razonamiento Adaptativo y Ajuste Fino por Refuerzo
¿AutoVLA es de código abierto?
AutoVLA es un proyecto de código abierto.
¿AutoVLA es gratis?
Sí. AutoVLA es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito AutoVLA?
AutoVLA está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ucla-mobility-autovla.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.