petastorm
La biblioteca Petastorm permite el entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje profundo en una sola máquina o de forma distribuida a partir de conjuntos de datos en formato Apache Parquet. Soporta marcos de ML como Tensorflow, Pytorch y PySpark y se puede usar desde código Python puro.
Entrena y evalúa modelos de aprendizaje profundo utilizando conjuntos de datos almacenados en formato Apache Parquet en tu propia máquina o en grupo.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasLa biblioteca Petastorm permite el entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje profundo en una sola máquina o de forma distribuida a partir de conjuntos de datos en formato Apache Parquet. Soporta marcos de ML como Tensorflow, Pytorch y PySpark y se puede usar desde código Python puro.
petastorm tiene 1.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 284 veces. petastorm está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. petastorm está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, machine-learning, parquet, parquet-files.
¿Qué es petastorm?
La biblioteca Petastorm permite el entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje profundo en una sola máquina o de forma distribuida a partir de conjuntos de datos en formato Apache Parquet. Soporta marcos de ML como Tensorflow, Pytorch y PySpark y se puede usar desde código Python puro.
¿petastorm es de código abierto?
petastorm es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿petastorm es gratis?
Sí. petastorm es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está petastorm?
petastorm está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito petastorm?
petastorm está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/uber-petastorm.html)
